Pressemeddelelse fra Lunit Io
Lunit (KRX:328130.KQ), en førende leverandør af AI-drevne løsninger til kræftdiagnostik og terapi, baner vejen for mere effektive brystkræftscreeninger med AI. Det viser nye banebrydende resultater fra en prospektiv kohorteundersøgelse lanceret i The Lancet Digital Health, og som involverer over 50.000 kvinder, ledet af Dr. Fredrik Strand ved Karolinska Instituttet i Sverige.
Ved hjælp af Lunit INSIGHT MMG, en FDA-godkendt og CE-mærket AI-løsning til mammografianalyse, viser forskningen AI’s potentiale til at erstatte en menneskelig gransker under Europas retningslinjer for dobbeltgranskning, og herigennem lette belastningen på radiologer. Lunits løsninger er i dag i brug på flere end 2.000 hospitaler og medicinske institutioner i flere end 40 lande.
“Mens dobbeltgranskninger af to radiologer er blevet etableret som den almindelige praksis i hele Europa og Australien, oplever mange lande store vanskeligheder på grund af manglen på radiologer,” siger Dr. Strand, brystradiolog og lektor ved Karolinska Instituttet. “Den prospektiv kohorteundersøgelse viser vejen frem mod almen anvendelse af AI til brystkræftscreeninger. I takt med AI udfylder rollen som radiolog, er det muligt at reducere de medicinske omkostninger og det kan føre til refusion af sundhedsydelser.”
AI er mere præcis og effektiv læser af mammogrammer
Undersøgelsen blev udført fra 1. april 2021 til 9. juni 2022 og analyserede omhyggeligt 55,581 brystkræftscreeningstilfælde i kliniske omgivelser. Analysen introducerede tre uafhængige granskere: Radiolog 1, Radiolog 2 og AI-løsningen, Lunit INSIGHT MMG.
Resultaterne var opsigtsvækkende: Lunit INSIGHT MMG, der samarbejdede med én enkelt radiolog, udviste en kræftdetektionsrate (CDR[1]) på 4,7 pr. 1000, hvilket var bedre end den traditionelle to-radiologtilgang med en CDR på 4,5 pr. 1000. Undersøgelsen viste også et markant fald i tilbagekaldelsesrater (RR[2]) fra Lunits AI-løsning – både i samarbejde med en radiolog (RR 2,8, 4,44 % fald) og når de opererede uafhængigt (RR 1,55, 47,1 % fald) sammenlignet med dobbeltgranskningssystemet (RR 2,93).
Lunit ser gerne flere nordiske hospitalspartnere
På baggrund af disse resultater indgik Lunit tidligere i år et banebrydende partnerskab med Capio S:t Göran Hospital, Sveriges største privathospital og en del af Ramsay Santé-koncernen, der også driver hospitaler i Danmark. Sammen med Capio S:t Göran Hospital har Lunit installeret deres Lunit INSIGHT MMG AI-løsning, hvilket er første gang nogensinde, hvor AI erstatter én af de to menneskelige læsere i forbindelse med brystkræftscreeninger. Hospitalet anvender i øjeblikket AI-løsningen til at analysere flere end 65.000 mammogrammer årligt, hvilket bidrager væsentligt til Sveriges nationale brystscreeningsprogram.
“Det her er et innovativt skridt mod at blive verdens første brystcenter, der ved hjælp af AI, som en uafhængig læser, gør det muligt at mindske belastningen af den massive mængde læsning for radiologer, så de kan fokusere mere på avanceret diagnostik og sikre kortere ventetider for patienterne,” siger Dr. Karin Dembrower, overlæge ved svenske Capio S:t Göran Hospital Mammography Clinic. “På kort sigt forventer vi at opdage flere kræftformer; på lang sigt forestiller vi os et fald i intervalkræft og påvisning af mindre tumorer. Vi er glæder os til at gennemføre yderligere undersøgelser for at udforske disse muligheder.”
Med i Lancet og på EUSOBI 2023
Undersøgelsen, der for nylig blev offentliggjort i Lancet Digital Health, vil også blive præsenteret på den kommende EUSOBI 2023-konference (European Society of Breast Imaging 2023) i Valencia, Spanien, fra 28. september til 30. september 2023.
“Undersøgelsen markerer en milepæl inden for sundhedspleje og viser vejen mod en ny æra, hvor AI problemfrit supplerer og hæver standarderne for brystkræftscreening. AI omdefinerer kræftscreeningsstandarder,” siger Brandon Suh, administrerende direktør for Lunit. “Vores samarbejde med Capio S:t Göran Hospital i Sverige er afgørende for at løse radiologmanglen og revolutionere mammografianalysen. Vi tror på lignende alliancer med europæiske medicinske institutioner kan forbedre patientoplevelser og optimere driftseffektiviteten.”‘
—
[1] CDR; Cancer Dectection Rate. Begrebet dækker over antallet af kræftceller der opdages ift. antallet af celler monitoreret
[2] RR; Recall Rate. Begrebet dækker over procentdelen af scanninger, hvor patienten bedes om at komme tilbage for yderligere scanninger.
Kontakt:
Global PR Manager Jaewhan Lee email: jaewhan.lee@lunit.io
PR Team Leader Kyung Chul Park email: parkc@lunit.io
Director Mikkel Andersen email: mikkel.andersen@grey.com
Nordisk ansvarlig ved Lunit Io Vidar Dievies Larsen email: vdlarsen@lunit.io
Læs hele pressemeddelelsen på Via Ritzau her:
** Ovenstående pressemeddelelse er videreformidlet af Ritzau på vegne af tredjepart. Ritzau er derfor ikke ansvarlig for indholdet **
