Pressemeddelelse fra Nets
Ved at den årlige verdien av svindeltransaksjoner i Europa har passert 1,8 milliarder euro, øker behovet for intensivere og forsterke arbeidet med å forhindre og motvirke kortsvindel. Dette gjelder spesielt for misbruk av kortinformasjon der fysiske kort ikke benyttes, såkalt CNP (Card not present), hvor tallene aldri har vært høyere i Europa. I og med netthandel er blitt dagligdags, økt andel grenseoverskridende betalinger og fremvekst av nye digitale betalingsmetoder er arbeidet med å redusere svindel med kortinformasjon blir stadig mer komplisert.
– I Norge har vi de siste årene bidratt til en reduksjon i kortsvindelen, og målet fremover er å redusere dette ytterligere. Tiltak som 3D-Secure har gjort det mye sikrere å handle på nett, og mange banker har fokusert på forebyggende tiltak mot svindel gjennom forbrukeropplæring. Men bransjen må nå ta problemet der det starter og hvor det isenesettes av organiserte kriminelle, nemlig på internett, sier Sune Gabelgård, Head of Digital Fraud, Intelligence & Research hos Nets.
Nets Fraud Ensemble er en AI-basert løsning som i realtid bidrar med forebyggingen av svindel i et landskap som preges av konstante endringer. Ved å benytte reel maskinlæring, det vil si systemer som identifiserer nye svindelindikatorer sammen med kjente mønstre, tar man et stort steg videre i motsetning til de regelbaserte modellene som i dag benyttes av den internasjonale bankindustrien. Nets analyserer i dag en kort-portefølje på mer enn 20 millioner kort som betyr at løsningen kan avdekke nye svindelformer vesentlig tidligere enn andre aktører.
– Nets har benyttet AI innen overvåking og forebygging av kortbasert svindel siden 2013. Vi har således betydelig erfaring med bruk av AI og velprøvde metoder. Nets Fraud Ensemble tar nå dette et stort steg videre. Løsningen bidrar til økt sikkerhet og verdi overfor kortutstedere, bedrifter og kortholdere ved å stoppe svindeltransaksjoner i realtid, uavhengig om kortet er til stedet eller om det er misbruk av kortinformasjonen. I tillegg kommer den samfunnsmessig gevinsten ved å vi forhindrer kriminelle tilgangen til midlene. Vi ser frem til å fortsette samarbeidet med KPMG slik at vi kan forhindre svindel i hele verdikjeden og ligge i forkant av utviklingen, uttaler Gabelgård.
“Hjernen” i Nets Fraud Ensemble består av flere ulike modeller som samhandler for å analysere hver enkelt transaksjon innen ti millisekunder, som er tidsrammen for å kunne stoppe en transaksjon. Løsningen lærer av resultatene fra analysen og tilpasses fortløpende. Det betyr at desto lenger løsningen har vært i drift desto flere svindeltransaksjoner forhindres og færre transaksjoner blir feilaktige avvist. Kun i løpet av noen få uker av det innledende pilotprogrammet ble svindeltransaksjonene redusert med 25 prosent, og over noe lengre tid ble dette redusert med inntil 40 prosent.
– Når det gjelder konkret reduksjon av svindeltransaksjoner, overgår Nets Fraud Ensemble alle andre tilgjengelige produkter. Utviklingen av Fraud Ensemble og løsningens seneste algoritmer er et resultat av den samlede innovasjonskapasiteten til Nets og KPMG, erfaringen med AI, og erfaring innen overvåking og forebygging av kortsvindel. Dette er et stort steg fremover i bruken av AI for å bekjempe bedrageri, sier Bent Dalager, Nordic Head of NewTech and Financial Services hos KPMG.
Kontakt:
For mer informasjon ta kontakt med:
Stein-Arne Tjore, pressesjef for Nets i Norge, tlf 915 39 846, e-post: satjo@nets.eu
Læs hele pressemeddelelsen på Via Ritzau her: https://via.ritzau.dk/pressemeddelelse/skal-redusere-kortsvindel-med-ytterligere-40-prosent?releaseId=13581369
